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在AI时代改善临床决策支持的6种方法

  • 产经
  • 2020-05-14 11:58:44
  • 来源:

在AI和机器学习的时代,临床决策支持系统(CDSS)对临床医生越来越有用也就不足为奇了。但是,该行业尚未解决有效的CDSS所需的功能,尽管有研究证明了其功能,但仍使该工具无法在临床环境中广泛采用。

为了应对这些挑战,开发人员应将多个特征整合到CDSS中,以便可以轻松地接受它们并将其集成到常规临床工作流程中,哥伦比亚大学生物医学信息学副教授Edward H. Shortliffe博士,以及Martin J. Sepulveda ,医学博士,科学博士,IBM研究员在11月5日发表于JAMA的观点文章中进行了辩论。

即,有六种方法使CDSS更加透明,更易于使用,并且基于同行评审的科学证据,Shortliffe和Sepulveda提出:

透明度应纳入CDSS中,以便用户可以理解为何提供某些建议或建议。

CDSS应该是高效的,并且可以在临床环境中融入繁忙的工作流程。

临床医生使用CDSS不需要进行大量培训。该系统应直观,易学,并且便于临床医生获得建议或分析结果。

CDSS提供的见解应与临床医生有关。

CDSS提供的建议应认可用户的专业知识。还应该清楚的是,该系统旨在告知和帮助临床医生,而不是代替他们。

CDSS的基础及其决策应基于经过同行评审的严格科学证据,以帮助建立安全性,可用性和可靠性。

“临床决策支持系统不是完美的工具,并且会出现故障。但是,CDSS必须设计成具有故障安全性并且不会造成任何伤害。”作者写道。“此外,必须同等重视证据,证明CDSS易于进行工作流集成,并且根据先前提到的属性来衡量其可用性,否则CDSS不可避免地会失败。”

作者总结说,人工智能内部的复杂性和临床环境中的决策支持可能会限制技术“像某些人所预期的那样快”发展的能力。

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