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为什么机器人很快会采摘柔软的水果和沙拉

  • 机器人
  • 2019-09-05 11:48:51

伦敦(CNN商业)选择草莓或沙拉需要一定的灵活性。虽然小麦和土豆等作物已经机械收割数十年,但许多水果和蔬菜已被证明对自动化具有抵抗力。它们太容易擦伤,或者太难以找到重型农业机械。

但最近,技术的发展和机器学习的进步已经成功地试验了更敏感和灵巧的机器人,这些机器人使用相机和人工智能来定位成熟的果实并小心谨慎地处理它。

Vegebot由剑桥大学的工程师开发,是第一个能够识别和收获冰山莴苣的机器人 - 为农民带来了希望,即最挑剔的人类拣选作物之一最终可以实现自动化。

首先,摄像机扫描生菜,并在一千多个生菜图像训练的机器学习算法的帮助下,决定它是否准备好收获。然后第二台摄像机将采摘笼引导到植物顶部而不会将其压碎。传感器感觉它处于正确位置时,压缩空气以很大的力量驱动刀片穿过杆,以获得干净的切割。

根据7月发表的一项研究,其成功率很高,91%的作物被准确分类。但机器人仍然比人类慢得多,平均需要31秒来挑选一个生菜。研究人员表示,使用较轻的材料可以很容易地加快这种速度。

如果机器人在商业上使用,则需要进行这样的调整。“我们的目标是证明你能做到,我们已经做到了,”该研究的共同作者西蒙·比雷尔告诉美国有线电视新闻网。“现在,这取决于有人拿着接力棒并向前跑,”他说。

更多的嘴巴,但更少的手工劳动

由于世界人口预计将从今天的77亿增加到2050年的97亿- 这意味着每年大约增加8000万口粮 - 农业面临着满足日益增长的粮食生产需求的压力。

气候变化带来的压力,如极端天气,农田萎缩和自然资源枯竭,使创新和效率更加迫切。

这是该行业开发机器人技术的原因之一。根据市场情报公司BIS Research的报告,全球农用无人机和机器人市场预计将从2018年的25亿美元增长到2028年的230亿美元。

“农业机器人预计将比传统农业机械具有更高的运行速度和准确性,这将导致生产效率的显着提高,”BIS Research首席分析师Rakhi Tanwar告诉CNN Business。

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