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人工智能帮助放射科医生在发现乳腺癌的能力上取得提高

  • 机器人
  • 2020-03-10 09:51:22
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根据《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一项新研究,人工智能算法可以帮助放射科医生在发现乳腺癌的能力上取得“显着提高”。

作者使用在韩国,美国和英国的五个机构进行的170,000多次乳房X线检查的数据开发并验证了一种用于检测乳腺癌的AI模型。检查使用了众多供应商的设备进行了检查,数据包括筛查和筛查。诊断性乳房X线照片。AI模型基于深度卷积神经网络,其训练包括两个单独的阶段。

然后,由14名放射科医生组成的小组被要求阅读并评估320幅其他X线照片,以进行单独的读者研究。放射科医生在有或没有算法帮助的情况下执行了读取操作,从而使作者能够探索AI的有效性。

“这14名放射科医生由7名乳腺专科医生和7名普通放射科医生组成,”韩国蔚山大学医学院的医学博士Hak Hee Kim和同事解释说。“两个小组都是经过董事会认证的放射线医师,但是普通放射线医师并未接受过乳房影像学的专门培训,而乳房专家已经接受了至少六个月的乳房影像学培训。”

总体而言,该算法在接收器工作特性曲线(AUROC)下的面积为0.959。其敏感性为91.4%,特异性为86%。

同时,在读者研究中,放射科医生在没有AI辅助的情况下的AUROC为0.810,在AI辅助的情况下为0.881。读者研究中AI的表现水平是0.940的AUROC。放射线医师的敏感性和特异性都在AI的帮助下得以改善。敏感性从75.27%增加到84.78%,特异性从71.96%增加到74.64%。

这组作者说,这项研究的发现证实了“人工智能有可能改善乳房X线照相术中早期乳腺癌的检测。”

他们写道:“这种改善可能导致筛查的癌症增加,间隔癌的减少,这将提高乳房X线照片筛查的效率。”“现实世界的临床益处需要通过未来的前瞻性研究来评估。”

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