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人工智能模型使用放射科医生输入解释胸部x射线

  • 机器人
  • 2020-03-23 16:05:25

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根据放射学发表的一项新研究,可以训练AI模型来评估胸部X射线以及放射线医师。专家批准的参考标准在团队的研究中起着至关重要的作用。

该研究的作者(包括加利福尼亚州帕洛阿尔托的Google Health的几名研究人员)致力于克服某些与放射科医生解释胸部X射线通常相关的限制。

“我们发现胸部X光片的解释有很多主观性,” Google Health的工程负责人Shravya Shetty在一份准备好的声明中说。“重要的读者发现物之间的显着读者差异性和次优敏感性可能会限制其有效性。”

该研究使用了两个庞大的数据集,一个包括来自印度的750,000张图像,另一个包含了美国国立卫生研究院(NIH)的100,000多个图像。然后,一组放射科医生共同努力,开发出与胸部X线检查常见的四个发现相关的参考标准-气胸,不透明,结节或肿块和骨折。

放射科医生的意见产生了重大影响,帮助研究人员达成了97%的总体共识。该团队还指出,AI模型检测到放射线医师遗漏的发现,而放射线医师则发现了模型遗漏的事物,“建议基于机器学习的辅助工具可能会比模型或放射线医师单独提高性能。”

“我们相信这项工作中使用的数据采样有助于更准确地表示这些情况的发生率,” Google Health产品经理医学博士Daniel Tse在同一份声明中说。“向前迈进,深度学习可以提供有用的资源,以促进继续开发用于胸部X线照相的临床上有用的AI模型。”

“我们希望标签的发布将有助于该领域的进一步研究,”谢蒂总结说。

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