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谷歌与Aravind眼科医院合作部署能够检测眼病的人工智能

  • 科技
  • 2020-05-06 10:57:25
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在四年的大部分时间里,Alphabet生命科学公司Verily和谷歌的AI研究部门一直在开发一种人工智能(A I)系统,可以诊断糖尿病视网膜病变(D R),这种疾病如果不治疗,可能会造成永久性的眼睛损伤。 (根据国家眼科研究所的数据,这是全球超过4.15亿糖尿病患者中增长最快的致盲原因。) 今天,在他们工作的扩展中,谷歌透露,它已经在印度马杜赖的阿拉文德眼科医院部署了用于现实世界临床使用的算法。

谷歌在2017年的Wired商业会议和年度TensorFlow开发人员峰会上详细介绍了它与Aravind的合作关系。 自2003年以来,该医院一直致力于糖尿病视网膜病变的自动筛查,但据首席医疗官兼视网膜服务主管R.Kim博士说,谷歌的人工智能驱动方法在速度和准确性方面远远超过了早期的努力。

由于该算法——最近收到了CE标志,表明它符合欧盟指令的医疗设备标准——金说,阿拉文德视力中心的医生将有“更多的时间与病人密切合作治疗和管理他们的疾病”,而“增加筛查量(他们)可以执行。

根据谷歌的说法,开发人工智能驱动的DR筛查方法涉及对128,000张眼科医生评估的眼球内部图像数据集进行规划,该数据集用于训练一个深层神经网络-一层以生物神经元为模型的数学函数-以检测DR。它的性能在两个独立的临床验证集上进行了测试,总共约12,000张图像,结果表明,与一个人类眼科专家小组相比,它达到或超过了基线性能。 (准确率为97.5%)

谷歌去年表示,它一直在泰国进行类似的研究,并在曼谷的人工智能社会福利峰会上宣布与Rajavithi医院合作,试点其DR筛选算法。

这家山景公司广泛投资于人工智能保健应用。 去年春天,它的医学大脑小组声称已经建立了一个人工智能系统,可以预测医院重新入院的可能性,并使用它来预测两家医院的死亡率,准确率为90%。 在2018年2月,来自谷歌和Verily的科学家创建了一个神经网络,可以准确地推断出一个人的基本信息,包括他们的年龄和血压,以及他们是否有遭受心脏病发作等重大心脏事件的风险.. 最近,谷歌表示,它已经开发出能够检测转移性乳腺癌的人工智能,准确率达到99%。

谷歌驻伦敦的人工智能研究部门Deep Mind参与了几个与健康相关的人工智能项目,包括美国退伍事务部正在进行的一项试验,该试验旨在预测病人在住院期间的病情何时会恶化。 此前,它与英国国家卫生服务公司合作开发了一种可以搜索早期失明迹象的算法。 在今年早些时候在医学图像计算和计算机辅助干预会议上发表的一篇论文中,DeepMind研究人员说,他们开发了一个能够用“近人的性能”分割CT扫描的人工智能系统。

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