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了解严重的风暴模式可能会改善龙卷风警告

  • 科学
  • 2020-07-02 08:37:32
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科学家说,雷达信号可以帮助区分哪些强风暴很可能产生危险的龙卷风,从而可能导致更准确的警告。

宾夕法尼亚州立大学气象与大气科学系的研究生斯科特·洛夫勒说:“确定哪些风暴将产生龙卷风,哪些不是风暴,这是气象学家数十年来一直在努力解决的问题。”“这项新研究可能会为预报员提供他们工具箱中的另一种工具来做到这一点。”

科学家分析了来自一百多个超级龙卷风雷暴的雷达数据,雷暴是暴力龙卷风的最多产者,并且发现产生龙卷风的暴风雨结构和没有形成龙卷风的暴风雨结构在统计上有显着差异。

科学家们指出,天气雷达不断监控全国各地的风暴,与研究中使用的数据类似的数据也可以提供给发出预警的业务预报员。

宾夕法尼亚州立大学气象学副教授兼洛夫勒的顾问马修·库姆吉安说:“这些发现可能对强风暴期间龙卷风警告和公共安全的准确性和可信度产生重大影响。”“我们期待着将这些信息交给操作气象学家,以评估其影响。”

科学家们说,在过去的几十年中,龙卷风的预警时间有所缩短,这在一定程度上要归功于数值模型研究和密集的野战活动,但是决策者在发布暴风警告时通常必须依靠雷达数据等现成的信息。先前使用常规雷达的努力一直难以区分涡轮和超涡轮。

根据研究人员的说法,2013年,美国升级了雷达网络,使其具有极化功能,从而提供了有关风暴的更多信息,包括揭示雨滴的形状和大小。

科学家们利用这些信息,对超级小区暴雨中雨滴稀疏的区域和密集的区域进行了比较。研究人员在《地球物理研究快报》(Geophysical Research Letters)上报告说,这两个区域的方向在隆突和非隆突的超级细胞中有显着差异。

洛夫夫勒说:“我们发现,对于非隆突的超级电池,这两个区域之间的分离方向倾向于更平行于风暴的运动方向。”“而对于环形超级电池,分离趋向于更加垂直。因此,我们看到了角度上的这种变化,并将其视为一致的趋势。”

洛夫勒说,这项研究中的算法可以很容易地进行修改,因此,运营预测人员可以利用最新的雷达数据实时地使用该程序。

他说:“有许多因素会发布龙卷风警告,但也许实时知道方向会帮助他们做出扳机或推迟的决定。”

科学家们说,尽管签名很有希望,但还需要进行进一步的数值建模研究,以更好地了解方向与龙卷风形成之间的关系。

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