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大数据有助于预测危险的风暴情况

  • 科学
  • 2020-07-06 08:43:34
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如果保险公司停止讨价还价,而不是讨价还价,那么暴风雨后的生活会轻松多少!可以通过组合风场模型和地形信息来确定保险所涵盖的风害。虽然这不是普通房主能想到的,但由于NASA的一些帮助,这种“风暴概况”正是WorldWinds Inc.生产的。

在2005年卡特里娜飓风及其他重大风暴之后,WorldWinds创建的“风与水”曲线免费提供给墨西哥湾沿岸的房主。据伊丽莎白·瓦伦蒂(Elizabeth Valenti)所知,这些报告被保险公司100%的时间接受,以解决房主的索赔。

该公司的创始人兼所有者瓦伦蒂解释说:“在真正的风暴中,风的位置取决于风的位置。” “经历了墨西哥湾沿岸的许多风暴,我们知道,风暴最强的部分是眼墙和东北象限,通常其风速比其余风暴高。所有这些小细节都必须考虑在内。”

WorldWinds的成立是为了通过改进的风场建模和更好的地形信息来推进风暴潮预报。这需要算法来使用大量风数据,NASA的卫星地球成像数据和其他预测工具。

NASA在1999年发射的快速散射仪(QuikSCAT)卫星提供了重要的风能数据。十年来,人造卫星发出雷达脉冲,先击中海洋表面,然后再返回天线。较粗糙的表面返回更强的信号,而较平滑,更平静的表面返回较弱的信号。所得数据帮助科学家计算了世界海洋上空旋风的速度和方向。它也提供连续的测量,无论天气情况如何。

地形还影响风暴潮的行为,因此,航天飞机雷达地形任务生成的近乎全球的地球高程图可补充风和水数据。WorldWinds能够同时针对复杂的城市区域进行计算,这些区域包含不断变化的地形(计算难度更大)和统一的区域。墨西哥湾以外的水域等区域所需的计算量较少。这似乎没什么大不了,但是结果是预示着卡特里娜飓风激增的洪水地图集。

在成功测试了他们专有的基于风的算法之后,WorldWinds在2007年发布了一款名为StormWinds的新产品。该公司可以在暴风雨登陆之前运行该程序,以进行预测,然后确定风灾或水灾与损害有关。

该程序可以生成准确的风暴潮模拟。Hindcasts在风暴后重塑了风和风暴潮,它的准确性是如此之高,以至于保险公司不会挑战它们。象形文字显示了飓风桑迪在2012年10月下旬在新泽西州和纽约州造成的最高水位,就是这种后遗症的一个例子。

但是这些数据也可以用于灾难计划。瓦伦蒂(Valenti)说,路易斯安那州斯莱德尔市的地方政府在暴风雨来临前一两天来到公司,听取有关该市哪些地区可能发生洪灾的简报。

在以撒飓风于2012年登陆之前,官员们看到模拟表明,美国11号公路将淹没雨水。他们用一堆装满沙子的Hesco篮子封闭了高速公路,以防止风暴从庞恰特雷恩湖落下。事实证明,此举是成功的,可以防止水超过道路和财产。

这样的结果使瓦伦蒂感到自豪。她说:“我们知道我们会有所作为。”

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